Программа нацелена на подготовку магистров в области автономных систем, робототехники, искусственного интеллекта. Студент, обучившийся по этой програме будет иметь навыки разработки алгоритмов и программного обеспечения для автономных мобильных роботов, решающих бытовые и сервисные задачи. В рамках программы обозреваются такие области, как теория управления, алгоритмы локализации, методы распределённого программирования, нейронные сети. Выпускники узнают как управлять автономными системами, получат умения по разработке ПО для мобильных роботов, научатся применять методы машинного обучения и нейросетевые методы для решения задач разработки автономных мобильных систем.

Программа разработана на основе результатов исследований по приоритетному научно-образовательному направлению СПбГЭТУ «ЛЭТИ» «Искусственный интеллект» и ориентирована на студентов, желающих научиться разрабатывать современные информационные технологии и ИТ-инструментарий в области индустриального искусственного интеллекта. Профессиональные компетенции, которые обеспечивает образовательная программа, устанавливаются на основе профессиональных стандартов, соответствующих профессиональной деятельности выпускников, а также соответствуют современным запросам в области производства систем искусственного интеллекта в промышленности. Большое внимание уделяется проектной деятельности в команде под управлением научного руководителя. Исходя из целей научного проекта формируется индивидуальная образовательная траектория. Обучающиеся совместно с руководителем выбирают дисциплины в рамках отдельного модуля, наиболее полно обеспечивающие получение профессиональных компетенций.

Выпускник этого направления умеет: - создавать модели программных проектов и программных продуктов с использованием инструментальных средств компьютерного моделирования; - собирать и анализировать требования заказчика к программному продукту, помогать заказчику в оценке и выборе вариантов программного обеспечения; - проектировать и конструировать компоненты программного обеспечения (выполнять кодирование, отладку, модульное и интеграционное тестирование); - выполнять измерения и рефакторинг кода в соответствии с планом; - разрабатывать тестовое окружение и создавать тестовые сценарии, применять средства автоматизированного проектирования, разработки, тестирования и сопровождения программного обеспечения; - осваивать и применять методы и инструментальные средства управления инженерной деятельностью и процессами жизненного цикла программного обеспечения; осуществлять контроль, оценку и обеспечение качества программной продукции и др.