DOMP: Дата-ориентированное управление продуктами и процессами

Дата-ориентированное управление продуктами и процессами
Как принимать управленческие решения на основе данных: техники и технологии анализа данных о бизнес-процессах и продуктах на реальных кейсах. Современные инструменты Data и Process Mining для аналитиков и руководителей вместе с классическими подходами к оптимизации деятельности из бережливого производства и причинно-следственного анализа.

Часть 1. Основы анализа и визуализации данных – 4 часа
Основы статистики для анализа данных
Требования к аналитической панели (дашборду) для анализа процессных и продуктовых показателей
Практика — разработка ТЗ на создание дашборда
Проектирование и реализация дашборда
Практика — Реализация дашборда на Yandex DataLens

Часть 2. Анализ продуктовых показателей – 2 часа
RFM- и FMR-анализ
Практика — сегментация клиентов и продуктовой линейки
Бостонская матрица (BCG)
Практика — сегментация продуктовой линейки по BCG-матрице

Часть 3. Техники процессного анализа и управления – 2 часа
Картирование потока создания ценности
Практика — построение VSM-карты «как есть»
Функционально-стоимостный анализ (ФСА)
Практика — определение себестоимости выполнения бизнес-процессов «как есть» методом ФСА
Причинно-следственный анализ
Практика — построение диаграммы Исикавы для поиска причин несоответствия плановых и фактических значений показателей

Часть 4. Основы Process Mining – 4 часа
Возможности и ограничения процессного анализа
Практика — анализ датасета с логами пользовательских действий средствами Python-библиотеки PM4Py
Практика — расчет приоритетного числа риска (ПЧР) для причин на диаграмме Исикавы, ранжирование причин

Часть 5. Оптимизация бизнес-процессов – 4 часа
Потери в бережливом производстве и средства их устранения
Практика — определение потерь по VSM-карте «как есть»
Основы BPMN-моделирования
Практика — разработка BPMN-диаграмм улучшаемых бизнес-процессов «как должно быть»
Практика — определение себестоимости выполнения бизнес-процессов «как должно быть» методом ФСА